, デジタルツインって?メリットやメタバースとの違いは? | シェアマインド経営サークル

デジタルツインって?メリットやメタバースとの違いは?

お役立ち情報
監修者
竹村 直浩
竹村 直浩

<経営管理のプロ・数多の組織経営>
会計事務所経験からキャリアをスタート。
約30年間にわたりデータベースマーケティング、起業のみらずBPO業務および新規事業の立案に従事。
現在は、自らが代表を務める会社の経営の傍ら、経営管理および新規事業立案等の業務委託を請け負う

詳しく見る

デジタルツインとは、現実世界のモノ・設備・空間などを仮想空間上に「もうひとつの双子」として再現し、IoTやデータ解析を通じて状態を可視化・予測・最適化する技術です。企業の業務改善や製品開発に大きな変化をもたらしつつあります。この記事では、デジタルツインの意味・メリット・デメリット、そして似て非なる概念「メタバース」との違いをわかりやすく解説します。

デジタルツインとは何か

現実世界を仮想空間に写す技術

デジタルツイン(Digital Twin)とは、現実世界に存在する設備、機器、製品、あるいは都市・建物といった「物理的な対象」を、センサー等から得られたデータをもとに仮想空間上でリアルタイムに再現・連携させたモデルを指します。たとえば、製造ラインの機械に装備されたセンサー情報を仮想モデルに反映させ、稼働状況をモニタリングしたり、故障予測を行ったりすることで、コスト削減や品質向上につなげることができます。
この技術により「仮想空間上でのシミュレーション」が可能となり、現実世界で起こる変化をデジタル上で予測・検証できる点が大きな特徴です。


経営管理・組織運営のプロフェッショナル監修

●数々の会社経営から
多角的視点での企業支援!
●申請から導入まで
一気通貫で徹底サポート!
●問い合わせ・相談から申請まで
完全無料!

ピッタリな補助金・助成金が見つかる!

デジタルツインの主なメリットとデメリット

メリット

項目解説
リスク低減・品質向上仮想上で設備や製品の挙動を先行検証することで、実際の故障や事故を未然に防げる
コスト削減・開発スピード向上試作品や実物を大量に用意せずに仮想検証できるため、時間・人員・資源の節約が可能

デメリット・導入時の注意点

  • 初期導入コストやシステム構築に時間がかかることが多い
  • データ精度・セキュリティ・現場との連携など運用面でのハードルがある

デジタルツインを効果的に活用するには、現場データの整備、システム運用体制の構築、目的と施策の明確化が不可欠です。


メタバースとの違い

概念的な違い

メタバース(Metaverse)とは、インターネット上に構築された三次元(3D)仮想空間で、アバターを通じてユーザーが交流・活動できる場を指します。一方、デジタルツインは「現実世界の対象を仮想上で再現し、シミュレーション・分析に活かす技術」です。
つまり、

  • メタバース:仮想空間で人が活動する「場」
  • デジタルツイン:現実世界を反映・連動させた仮想モデルや「シミュレーション対象」
    という使い分けができます。

比較表で整理

観点デジタルツインメタバース
主な目的現実世界の可視化・予測・最適化ユーザー同士のコミュニケーション・体験・経済活動
対象製品・設備・都市・建物など「既存の現実対象」仮想空間内でのアバター活動・ゲーム・バーチャルイベントなど
連動性・リアルタイム性現実データと連動しリアルタイムに情報反映可能必ずしも現実世界との連動が必要ない場合もある

デジタルツインの活用場面と成功のポイント

活用が効果的な分野

  • 製造業:生産ラインの稼働状況監視・故障予測
  • 建設・インフラ:都市モデルのシミュレーション・設備の維持管理
  • 医療・輸送:機器・乗り物の状態監視・動態解析

成功に向けたポイント

  • 現場のデータ取得・センサー整備を初期から高品質に行う
  • 目的(コスト削減、品質向上、迅速開発など)を明確にしたうえで仮想モデルを構築
  • 運用体制や役割分担を明確にし「シミュレーション結果を実行に移すプロセス」を設ける

経営管理・組織運営のプロフェッショナル監修

●数々の会社経営から
多角的視点での企業支援!
●申請から導入まで
一気通貫で徹底サポート!
●問い合わせ・相談から申請まで
完全無料!

ピッタリな補助金・助成金が見つかる!

まとめ

デジタルツインは、現実世界の対象を仮想空間で忠実に再現し、シミュレーション・分析・最適化を可能にする強力な技術です。その導入により品質向上・コスト削減・開発スピードアップなど多くのメリットがあります。ただし、データ整備・費用・運用体制など導入には慎重な検討が必要です。また、似た概念であるメタバースとは目的や構造が異なるため、混同しない理解が重要です。今後、IoT・AI・XRなどと組み合わせて進化が加速する分野であり、ビジネス変革を支える鍵になるでしょう。